Pontuação de crédito, proteção de dados e transparência: uma difícil conciliação?
A pontuação de crédito é uma das maneiras mais antigas de análise preditiva do comportamento de consumidores. Define, em linhas gerais, em qual medida eles estão aptos a adquirir crédito no mercado. Este painel pretende discutir esse sistema e como ele impacta a vida de consumidores, bem como suas r...
Saved in:
| Other Authors: | |
|---|---|
| Format: | Apresentação |
| Language: | Português (Brasil) |
| Published: |
CGI.br
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://bibliotecadigital.acervo.nic.br/handle/123456789/731 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Add Tag | _version_ | 1801676905119744000 |
|---|---|
| author2 | Rielli, Mariana |
| author_facet | Rielli, Mariana |
| collection | DSpace |
| description | A pontuação de crédito é uma das maneiras mais antigas de análise preditiva do comportamento de consumidores. Define, em linhas gerais, em qual medida eles estão aptos a adquirir crédito no mercado. Este painel pretende discutir esse sistema e como ele impacta a vida de consumidores, bem como suas regras de transparência e proteção de dados. Quais os problemas ainda existentes em seus marcos legais? Como esses sistemas poderiam ser utilizados como referência para uma governança de algoritmos? Workshop realizado no FIB10, Fórum Online, 24/09/2020 - 18:00. |
| format | Apresentação |
| id | oai:null:123456789-731 |
| institution | My University |
| language | Português (Brasil) |
| publishDate | 2023 |
| publisher | CGI.br |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:null:123456789-7312024-06-05T13:05:45Z Pontuação de crédito, proteção de dados e transparência: uma difícil conciliação? Rielli, Mariana Simão, Bárbara Bessa, Leonardo Roscoe Pereira, Laudelina Monteiro, Marília Oms, Juliana 10° Fórum da Internet no Brasil, 2020 Simão, Bárbara Privacidade e proteção de dados Questões legais e regulatórias Algoritmos, inteligência artificial e aprendizagem de máquina A pontuação de crédito é uma das maneiras mais antigas de análise preditiva do comportamento de consumidores. Define, em linhas gerais, em qual medida eles estão aptos a adquirir crédito no mercado. Este painel pretende discutir esse sistema e como ele impacta a vida de consumidores, bem como suas regras de transparência e proteção de dados. Quais os problemas ainda existentes em seus marcos legais? Como esses sistemas poderiam ser utilizados como referência para uma governança de algoritmos? Workshop realizado no FIB10, Fórum Online, 24/09/2020 - 18:00. 2023-06-30T01:39:56Z 2023-06-30T01:39:56Z 2020-09-24 Apresentação https://bibliotecadigital.acervo.nic.br/handle/123456789/731 Português (Brasil) Liberdade, privacidade e direitos humanos CC BY application/pdf video/vnd.youtube.yt application/pdf application/pdf video/mp4 Online CGI.br https://youtu.be/VRmhjPnMNd8 |
| spellingShingle | Privacidade e proteção de dados Questões legais e regulatórias Algoritmos, inteligência artificial e aprendizagem de máquina Pontuação de crédito, proteção de dados e transparência: uma difícil conciliação? |
| title | Pontuação de crédito, proteção de dados e transparência: uma difícil conciliação? |
| title_full | Pontuação de crédito, proteção de dados e transparência: uma difícil conciliação? |
| title_fullStr | Pontuação de crédito, proteção de dados e transparência: uma difícil conciliação? |
| title_full_unstemmed | Pontuação de crédito, proteção de dados e transparência: uma difícil conciliação? |
| title_short | Pontuação de crédito, proteção de dados e transparência: uma difícil conciliação? |
| title_sort | pontuação de crédito, proteção de dados e transparência: uma difícil conciliação? |
| topic | Privacidade e proteção de dados Questões legais e regulatórias Algoritmos, inteligência artificial e aprendizagem de máquina |
| url | https://bibliotecadigital.acervo.nic.br/handle/123456789/731 |