Methodological notes
I tiakina i:
Ngā kaituhi matua: | Castello, Graziela, Brandão, Rodrigo, Vieira, Priscila, Picanço, Monise |
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Ētahi atu kaituhi: | Cetic.br |
Hōputu: | Capítulos de Livro Analíticas |
Reo: | Ingarihi |
I whakaputaina: |
2025
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Ngā marau: | |
Urunga tuihono: | https://bibliotecadigital.acervo.nic.br/handle/123456789/5547 |
Ngā Tūtohu: |
Tāpirihia he Tūtohu
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
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Ngā tūemi rite
Notas metodológicas
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
Artificial Intelligence in healthcare: A qualitative diagnosis of the Brazilian scenario
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
Inteligência Artificial na saúde: diagnóstico qualitativo sobre o cenário brasileiro
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
Methodological notes
mā: Centro Regional de Estudos para o Desenvolvimento da Sociedade da Informação (Cetic.br)
I whakaputaina: (2022)
mā: Centro Regional de Estudos para o Desenvolvimento da Sociedade da Informação (Cetic.br)
I whakaputaina: (2022)
Theoretical and methodological framework
mā: Centro Regional de Estudos para o Desenvolvimento da Sociedade da Informação (Cetic.br), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2022)
mā: Centro Regional de Estudos para o Desenvolvimento da Sociedade da Informação (Cetic.br), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2022)
Artificial Intelligence in healthcare: An overview of the literature and guidelines for Brazil
mā: Brandão, Rodrigo
I whakaputaina: (2025)
mā: Brandão, Rodrigo
I whakaputaina: (2025)
Inteligência Artificial na saúde: uma visão da literatura e diretrizes para o Brasil
mā: Brandão, Rodrigo
I whakaputaina: (2025)
mā: Brandão, Rodrigo
I whakaputaina: (2025)
Artificial Intelligence and health
mā: Marin, Heimar de Fatima
I whakaputaina: (2025)
mā: Marin, Heimar de Fatima
I whakaputaina: (2025)
Regulatory considerations on Artificial Intelligence for health
mā: Organização Mundial da Saúde - OMS, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
mā: Organização Mundial da Saúde - OMS, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
The current scenario of Artificial Intelligence development in Brazil
mā: Brandão, Rodrigo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
mā: Brandão, Rodrigo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
Considerações regulatórias sobre Inteligência Artificial para saúde
mā: União Internacional de Telecomunicações (UIT), International Telecommunication Union (ITU), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
mā: União Internacional de Telecomunicações (UIT), International Telecommunication Union (ITU), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
Inteligência Artificial e saúde
mā: Marin, Heimar de Fatima
I whakaputaina: (2025)
mā: Marin, Heimar de Fatima
I whakaputaina: (2025)
Transparency and explainability: Prospects for the regulation of Artificial Intelligence in healthcare in Brazil
mā: Dourado, Daniel A., me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
mā: Dourado, Daniel A., me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
Transparência e explicabilidade: perspectivas para a regulação da Inteligência Artificial na saúde no Brasil
mā: Dourado, Daniel A., me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
mā: Dourado, Daniel A., me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
Turning data into intelligence: The role of strategic intelligence centers in public health
mā: Alves, Juliane Aparecida, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
mā: Alves, Juliane Aparecida, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
Transformando dados em inteligência: o papel dos centros de inteligência estratégica na saúde pública
mā: Alves, Juliane Aparecida, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
mā: Alves, Juliane Aparecida, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
Measurement of digital health: Methodological recommendations and case studies
mā: Martínez, Ana Laura, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2019)
mā: Martínez, Ana Laura, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2019)
Transformações globais, escolhas locais navegando pelos impactos da Inteligência Artificial na educação
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
Global transformations, local choices Navigating the impacts of Artificial Intelligence on education
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
O cenário atual de desenvolvimento da Inteligência Artificial no Brasil
mā: Brandão, Rodrigo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
mā: Brandão, Rodrigo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
Artificial intelligence in healthcare : potential, risks, and perspectives for Brazil
I whakaputaina: (2024)
I whakaputaina: (2024)
Inteligência Artificial na saúde: potencialidades, riscos e perspectivas para o Brasil
I whakaputaina: (2024)
I whakaputaina: (2024)
Global transformations, local choices: Navigating the impacts of Artificial Intelligence on education
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
Global transformations, local choices Navigating the impacts of Artificial Intelligence on education
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
Transformações globais, escolhas locais: navegando pelos impactos da Inteligência Artificial na educação
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
Measurement of digital health: methodological recommendation and case studies
mā: Organización Panamericana de la Saude - OPS, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2018)
mā: Organización Panamericana de la Saude - OPS, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2018)
Inteligência artificial : como os robôs estão mudando o mundo, a forma como amamos, nos relacionamos, trabalhamos e vivemos
mā: Lee, Kai-Fu, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2019)
mā: Lee, Kai-Fu, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2019)
Uso da Inteligência Artificial para otimizar o uso de dados de Registros Eletrônicos de Saúde
mā: Nemati, Shamim, me ētahi atu.
mā: Nemati, Shamim, me ētahi atu.
Leveraging Artificial Intelligence to maximize use of Electronic Health Record data
mā: Nemati, Shamim, me ētahi atu.
mā: Nemati, Shamim, me ētahi atu.
Toolkit for Artificial Intelligence readiness and capacity assessment
mā: Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (UNESCO), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
mā: Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (UNESCO), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
Mapping the development, deployment and adoption of AI for enhanced public services in the G20 member
mā: Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (UNESCO), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
mā: Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (UNESCO), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)
Artificial Intelligence and culture: a long-term look
mā: Ghezzi, Daniela Ribas
I whakaputaina: (2022)
mā: Ghezzi, Daniela Ribas
I whakaputaina: (2022)
Entre médicos e algoritmos: decisões automatizadas na área da saúde
mā: Matheus Zuliane Falcão, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2021)
mā: Matheus Zuliane Falcão, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2021)
A brief history of artificial intelligence : what it is, where we are, and where we are going /
mā: Wooldridge, Michael J., 1966-
I whakaputaina: (2021)
mā: Wooldridge, Michael J., 1966-
I whakaputaina: (2021)
Inteligência Artificial na Saúde: potencialidades, riscos e perspectivas para o Brasil.
mā: Tradutora Machado, Ana Zuleika Pinheiro, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
mā: Tradutora Machado, Ana Zuleika Pinheiro, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
Inteligência Artificial e tecnologias digitais no Brasil: caracterização com análise de correspondência múltipla
mā: Rosa, Mauricio Benedeti, me ētahi atu.
mā: Rosa, Mauricio Benedeti, me ētahi atu.
Artificial Intelligence and digital technologies in Brazil: Characterization with multiple correspondence analysis
mā: Rosa, Mauricio Benedeti, me ētahi atu.
mā: Rosa, Mauricio Benedeti, me ētahi atu.
The Artificial Intelligence and generative AI bible
mā: Fraley, Alger
I whakaputaina: (2024)
mā: Fraley, Alger
I whakaputaina: (2024)
Mapping the development, deployment and adoption of AI for enhanced public services in the G20 members - Artificial inteligence of inclusive sustainable development and inequalities reduction
mā: Presidency of the G20, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
mā: Presidency of the G20, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
Toolkit for artificial intelligence readiness and capacity assessment Artificial inteligence of inclusive sustainable development and inequalities reduction
mā: Presidency of the G20, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
mā: Presidency of the G20, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)
Ngā tūemi rite
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Notas metodológicas
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025) -
Artificial Intelligence in healthcare: A qualitative diagnosis of the Brazilian scenario
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025) -
Inteligência Artificial na saúde: diagnóstico qualitativo sobre o cenário brasileiro
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025) -
Methodological notes
mā: Centro Regional de Estudos para o Desenvolvimento da Sociedade da Informação (Cetic.br)
I whakaputaina: (2022) -
Theoretical and methodological framework
mā: Centro Regional de Estudos para o Desenvolvimento da Sociedade da Informação (Cetic.br), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2022)