Inteligência Artificial na saúde: uma visão da literatura e diretrizes para o Brasil

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I tiakina i:

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero
Kaituhi matua:	Brandão, Rodrigo
Ētahi atu kaituhi:	Cetic.br
Hōputu:	Capítulos de Livro Analíticas
Reo:	Português (Brasil)
I whakaputaina:	2025
Ngā marau:	Saúde Inteligência Artificial
Urunga tuihono:	https://bibliotecadigital.acervo.nic.br/handle/123456789/5532
Ngā Tūtohu:	Tāpirihia he Tūtohu Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!

Ngā tūemi rite

Inteligência Artificial na saúde: diagnóstico qualitativo sobre o cenário brasileiro
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Inteligência Artificial e saúde
mā: Marin, Heimar de Fatima
I whakaputaina: (2025)

Considerações regulatórias sobre Inteligência Artificial para saúde
mā: União Internacional de Telecomunicações (UIT), International Telecommunication Union (ITU), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Transparência e explicabilidade: perspectivas para a regulação da Inteligência Artificial na saúde no Brasil
mā: Dourado, Daniel A., me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Inteligência Artificial na saúde: potencialidades, riscos e perspectivas para o Brasil
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial na Saúde: potencialidades, riscos e perspectivas para o Brasil.
mā: Tradutora Machado, Ana Zuleika Pinheiro, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Artificial Intelligence in healthcare: An overview of the literature and guidelines for Brazil
mā: Brandão, Rodrigo
I whakaputaina: (2025)

Direcionadores para políticas públicas de Inteligência Artificial na saúde
mā: Arbix, Glauco, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Transformando dados em inteligência: o papel dos centros de inteligência estratégica na saúde pública
mā: Alves, Juliane Aparecida, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

O cenário atual de desenvolvimento da Inteligência Artificial no Brasil
mā: Brandão, Rodrigo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial e cultura: uma mirada de longo prazo
mā: Ghezzi, Daniela Ribas
I whakaputaina: (2022)

Uso da Inteligência Artificial para otimizar o uso de dados de Registros Eletrônicos de Saúde
mā: Nemati, Shamim, me ētahi atu.

Artificial Intelligence in healthcare: A qualitative diagnosis of the Brazilian scenario
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Inteligência artificial na educação básica: prática na escola/
mā: Vicari, Rosa Maria, me ētahi atu.

Ética na inteligência artificial
mā: Coeckelbergh, Mark, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2023)

Uso da Inteligência Artificial para otimizar o uso de dados de Registros Eletrônicos de Saúde
mā: Nemati, Shamim, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Mapeamento de Princípios de Inteligência Artificial
mā: Guimarães, Caroline Burle dos Santos, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2019)

Inteligência Artificial e tecnologias digitais no Brasil: caracterização com análise de correspondência múltipla
mā: Rosa, Mauricio Benedeti, me ētahi atu.

Notas metodológicas
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Methodological notes
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Transformações globais, escolhas locais navegando pelos impactos da Inteligência Artificial na educação
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.

Educação, computação e inteligência artificial
mā: Vicari, Rosa Maria, me ētahi atu.

Educação, computação e Inteligência Artificial
mā: Vicari, Rosa Maria, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Artificial Intelligence and health
mā: Marin, Heimar de Fatima
I whakaputaina: (2025)

Regulatory considerations on Artificial Intelligence for health
mā: Organização Mundial da Saúde - OMS, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

The current scenario of Artificial Intelligence development in Brazil
mā: Brandão, Rodrigo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Como se preparar para as realidades da Inteligência Artificial: um desafio central para a educação na década de 2020
mā: Selwyn, Neil
I whakaputaina: (2024)

Como se preparar para as realidades da Inteligência Artificial: um desafio central para a educação na década de 2020
mā: Selwyn, Neil

Ética de la inteligencia artificial
mā: Coeckelbergh, Mark, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Transformações globais, escolhas locais: navegando pelos impactos da Inteligência Artificial na educação
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Desmistificando a inteligência artificial
mā: Kaufman, Dora
I whakaputaina: (2022)

Plataformização, inteligência artificial e soberania de dados: tecnologia no Brasil 2020-2030.
mā: organizador Penteado, Claudio Luis de Camargo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2023)

Inteligência Artificial e Saúde Pública: um diálogo entre especialistas e o ChatGPT
mā: D’Agostino, Marcelo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Transparency and explainability: Prospects for the regulation of Artificial Intelligence in healthcare in Brazil
mā: Dourado, Daniel A., me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Inteligência Artificial e tecnologias digitais no Brasil: caracterização com análise de correspondência múltipla
mā: Rosa, Mauricio Benedeti, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial e Inclusão
I whakaputaina: (2023)

Introdução à inteligência artificial: uma abordagem não técnica
mā: Taulli, Tom,, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2020)

Inteligência artificial e redes sociais
mā: organização Santaella, Lucia
I whakaputaina: (2019)

Inteligência artificial e cultura: perspectivas para a diversidade cultural na era digital
mā: Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR
I whakaputaina: (2022)

Cultura, máquinas e plataformas: o impacto da Inteligência Artificial na diversidade de expressões culturais
mā: Kulesz, Octavio
I whakaputaina: (2022)