Inteligência Artificial e privacidade: examinando os riscos e potenciais

Inteligência Artificial na Saúde: potencialidades, riscos e perspectivas para o Brasil.
mā: Tradutora Machado, Ana Zuleika Pinheiro, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligencia Artificial: equidad, justicia y consecuencias
mā: Castro, Luiz Fernando Martins, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial na saúde: potencialidades, riscos e perspectivas para o Brasil
I whakaputaina: (2024)

Inteligência artificial no direito : limites éticos
mā: Junquilho, Tainá Aguiar
I whakaputaina: (2022)

Inteligência Artificial em Decisões Automatizadas: estabelecendo critérios para a revisão (humana) do art. 20 da LGPD
I whakaputaina: (2023)

Desafios Regulatórios da Inteligência Artificial
mā: Pablo Leurquin, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2022)

Inteligência Artificial e saúde
mā: Marin, Heimar de Fatima
I whakaputaina: (2025)

Educação, computação e inteligência artificial
mā: Vicari, Rosa Maria, me ētahi atu.

Educação, computação e Inteligência Artificial
mā: Vicari, Rosa Maria, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência artificial : como os robôs estão mudando o mundo, a forma como amamos, nos relacionamos, trabalhamos e vivemos
mā: Lee, Kai-Fu, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2019)

Diálogos entre LGPD e a regulação de IA: desafios ao consentimento explícito em IAs generativas
I whakaputaina: (2024)

Mapeamento de Princípios de Inteligência Artificial
mā: Guimarães, Caroline Burle dos Santos, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2019)

Inteligência Artificial e cultura: uma mirada de longo prazo
mā: Ghezzi, Daniela Ribas
I whakaputaina: (2022)

Responsabilidade civil na sociedade de risco: inteligência artificial, direito de danos e novas tendências
I whakaputaina: (2023)

Inteligência Artificial e Inclusão
I whakaputaina: (2023)

Artificial Intelligence: Fairness, justice and consequences
mā: Silva, Diogo Cortiz da, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial e tecnologias digitais no Brasil: caracterização com análise de correspondência múltipla
mā: Rosa, Mauricio Benedeti, me ētahi atu.

Ética de la inteligencia artificial
mā: Coeckelbergh, Mark, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Considerações regulatórias sobre Inteligência Artificial para saúde
mā: União Internacional de Telecomunicações (UIT), International Telecommunication Union (ITU), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Inteligência artificial e redes sociais
mā: organização Santaella, Lucia
I whakaputaina: (2019)

Desmistificando a inteligência artificial
mā: Kaufman, Dora
I whakaputaina: (2022)

Transparência e explicabilidade: perspectivas para a regulação da Inteligência Artificial na saúde no Brasil
mā: Dourado, Daniel A., me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Inteligência artificial na educação básica: prática na escola/
mā: Vicari, Rosa Maria, me ētahi atu.

Inteligência Artificial e mercado de trabalho
mā: Meireles, Thiago, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Transformações globais, escolhas locais navegando pelos impactos da Inteligência Artificial na educação
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.

CORPOS ALÉM DAS TELAS: O debate sobre inteligência artificial e proteção de dados em uma perspectiva transcentrada
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial e ética
mā: Bigonha, Carolina
I whakaputaina: (2024)

Ética na inteligência artificial
mā: Coeckelbergh, Mark, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2023)

O cenário atual de desenvolvimento da Inteligência Artificial no Brasil
mā: Brandão, Rodrigo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Utilização de Inteligência Artificial em Saúde: lições aprendidas durante o enfrentamento ao surto de COVID-19
mā: Çetin, Raziye Buse, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial na saúde: uma visão da literatura e diretrizes para o Brasil
mā: Brandão, Rodrigo
I whakaputaina: (2025)

Utilización de la Inteligencia Artificial en la Salud: Lecciones aprendidas al enfrentar el brote de COVID-19
mā: Batista, André Filipe de Moraes, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Direito e inteligência artificial: fundamentos
mā: Getschko, Demi prefaciador, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Privacidade é poder: por que e como você deveria retomar o controle de seus dados.
mā: Véliz, Carissa, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2021)

Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial: Expectativas e desafios de desenvolvimento e implementação
I whakaputaina: (2023)

Plataformização, inteligência artificial e soberania de dados: tecnologia no Brasil 2020-2030.
mā: organizador Penteado, Claudio Luis de Camargo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2023)