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Transformando dados em inteligência: o papel dos centros de inteligência estratégica na saúde pública

Whakaatu ērā atu putanga (1)

I tiakina i:

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero
Ngā kaituhi matua:	Alves, Juliane Aparecida, Carvalho, Marcus Vinícius, Terabe, Sandro
Ētahi atu kaituhi:	Cetic.br
Hōputu:	Capítulos de Livro Analíticas
Reo:	Português (Brasil)
I whakaputaina:	São Paulo 2024
Ngā marau:	Inteligência Artificial Saúde pública
Urunga tuihono:	https://bibliotecadigital.acervo.nic.br/handle/123456789/2574
Ngā Tūtohu:	Tāpirihia he Tūtohu Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!

Ngā tūemi rite

Transformando dados em inteligência: o papel dos centros de inteligência estratégica na saúde pública
mā: Alves, Juliane Aparecida, me ētahi atu.

Turning data into intelligence: The role of strategic intelligence centers in public health
mā: Alves, Juliane Aparecida, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Turning data into intelligence: The role of strategic intelligence centers in public health
mā: Alves, Juliane Aparecida, me ētahi atu.

Inteligência Artificial e saúde
mā: Marin, Heimar de Fatima
I whakaputaina: (2025)

Direcionadores para políticas públicas de Inteligência Artificial na saúde
mā: Arbix, Glauco, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Considerações regulatórias sobre Inteligência Artificial para saúde
mā: União Internacional de Telecomunicações (UIT), International Telecommunication Union (ITU), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Inteligência Artificial na Saúde: potencialidades, riscos e perspectivas para o Brasil.
mā: Tradutora Machado, Ana Zuleika Pinheiro, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial e Saúde Pública: um diálogo entre especialistas e o ChatGPT
mā: D’Agostino, Marcelo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial na saúde: diagnóstico qualitativo sobre o cenário brasileiro
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Transparência e explicabilidade: perspectivas para a regulação da Inteligência Artificial na saúde no Brasil
mā: Dourado, Daniel A., me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Inteligência Artificial na saúde: potencialidades, riscos e perspectivas para o Brasil
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial na saúde: uma visão da literatura e diretrizes para o Brasil
mā: Brandão, Rodrigo
I whakaputaina: (2025)

Educação, computação e inteligência artificial
mā: Vicari, Rosa Maria, me ētahi atu.

Educação, computação e Inteligência Artificial
mā: Vicari, Rosa Maria, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Mapeamento de Princípios de Inteligência Artificial
mā: Guimarães, Caroline Burle dos Santos, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2019)

Desmistificando a inteligência artificial
mā: Kaufman, Dora
I whakaputaina: (2022)

Ética de la inteligencia artificial
mā: Coeckelbergh, Mark, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Ética na inteligência artificial
mā: Coeckelbergh, Mark, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2023)

Inteligência Artificial e Inclusão
I whakaputaina: (2023)

Fake news e inteligência artificial o poder dos algoritmos na guerra da desinformação
mā: Prado, Magaly
I whakaputaina: (2022)

Inteligência artificial e redes sociais
mā: organização Santaella, Lucia
I whakaputaina: (2019)

Inteligência Artificial e cultura: uma mirada de longo prazo
mā: Ghezzi, Daniela Ribas
I whakaputaina: (2022)

A ética da inteligência artificial: princípios, desafios e oportunidades/
mā: Floridi, Luciano, 1964-, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Uso da Inteligência Artificial para otimizar o uso de dados de Registros Eletrônicos de Saúde
mā: Nemati, Shamim, me ētahi atu.

Inteligência artificial na educação básica: prática na escola/
mā: Vicari, Rosa Maria, me ētahi atu.

Inteligência Artificial e mercado de trabalho
mā: Meireles, Thiago, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Direito e inteligência artificial: fundamentos
mā: Getschko, Demi prefaciador, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência artificial no direito : limites éticos
mā: Junquilho, Tainá Aguiar
I whakaputaina: (2022)

La filosofía política de la inteligencia artificial: una introducción
mā: Coeckelbergh, Mark, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2023)

Inteligência Artificial e tecnologias digitais no Brasil: caracterização com análise de correspondência múltipla
mā: Rosa, Mauricio Benedeti, me ētahi atu.

Transformações globais, escolhas locais navegando pelos impactos da Inteligência Artificial na educação
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.

Inteligência Artificial, Arte e Direitos Autorais
I whakaputaina: (2024)

Transformações globais, escolhas locais: navegando pelos impactos da Inteligência Artificial na educação
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligencia Artificial y Trabajo
mā: Autor, David, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Racismo algorítmico: inteligência artificial e discriminação nas redes digitais
mā: Silva, Tarcízio
I whakaputaina: (2022)

Plataformização, inteligência artificial e soberania de dados: tecnologia no Brasil 2020-2030.
mā: organizador Penteado, Claudio Luis de Camargo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2023)

O cenário atual de desenvolvimento da Inteligência Artificial no Brasil
mā: Brandão, Rodrigo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial e Saúde Pública : um diálogo entre especialistas e o ChatGPT
mā: D'Agostino, Marcelo, me ētahi atu.

Inteligência Artificial e Trabalho
mā: Autor, David, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligencia Artificial, Educación e Infancia
mā: Amiel, Tel, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)