Ata uhi

Mapeamento de Princípios de Inteligência Artificial

Whakaatu ērā atu putanga (1)

16 p.

I tiakina i:

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero
Ngā kaituhi matua:	Guimarães, Caroline Burle dos Santos, Silva, Diogo Cortiz da
Ētahi atu kaituhi:	Ceweb.br
Hōputu:	Livro
Reo:	Português (Brasil)
I whakaputaina:	Núcleo de Informação eCoordenação do Ponto BR 2019
Ngā marau:	Inteligência Artificial
Urunga tuihono:	https://bibliotecadigital.acervo.nic.br/handle/123456789/2383
Ngā Tūtohu:	Tāpirihia he Tūtohu Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!

Ngā tūemi rite

Mapping principles of artificial intelligence
mā: Guimarães, Caroline Burle dos Santos, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2019)

Inteligencia Artificial: equidad, justicia y consecuencias
mā: Castro, Luiz Fernando Martins, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Apropriação da Inteligência Artificial e da governança digital no setor público: princípios e recomendações
mā: Misuraca, Gianluca, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial e saúde
mā: Marin, Heimar de Fatima
I whakaputaina: (2025)

Inteligência Artificial e cultura: uma mirada de longo prazo
mā: Ghezzi, Daniela Ribas
I whakaputaina: (2022)

Ética de la inteligencia artificial
mā: Coeckelbergh, Mark, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Educação, computação e Inteligência Artificial
mā: Vicari, Rosa Maria, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Educação, computação e inteligência artificial
mā: Vicari, Rosa Maria, me ētahi atu.

Considerações regulatórias sobre Inteligência Artificial para saúde
mā: União Internacional de Telecomunicações (UIT), International Telecommunication Union (ITU), me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Inteligência Artificial na Saúde: potencialidades, riscos e perspectivas para o Brasil.
mā: Tradutora Machado, Ana Zuleika Pinheiro, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial e tecnologias digitais no Brasil: caracterização com análise de correspondência múltipla
mā: Rosa, Mauricio Benedeti, me ētahi atu.

Desmistificando a inteligência artificial
mā: Kaufman, Dora
I whakaputaina: (2022)

Inteligência artificial na educação básica: prática na escola/
mā: Vicari, Rosa Maria, me ētahi atu.

Direcionadores para políticas públicas de Inteligência Artificial na saúde
mā: Arbix, Glauco, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

La filosofía política de la inteligencia artificial: una introducción
mā: Coeckelbergh, Mark, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2023)

Transformações globais, escolhas locais navegando pelos impactos da Inteligência Artificial na educação
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.

Inteligência Artificial e mercado de trabalho
mā: Meireles, Thiago, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Inteligência Artificial e Inclusão
I whakaputaina: (2023)

Ética na inteligência artificial
mā: Coeckelbergh, Mark, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2023)

Plataformização, inteligência artificial e soberania de dados: tecnologia no Brasil 2020-2030.
mā: organizador Penteado, Claudio Luis de Camargo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2023)

Transparência e explicabilidade: perspectivas para a regulação da Inteligência Artificial na saúde no Brasil
mā: Dourado, Daniel A., me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Inteligência artificial e redes sociais
mā: organização Santaella, Lucia
I whakaputaina: (2019)

Racismo algorítmico: inteligência artificial e discriminação nas redes digitais
mā: Silva, Tarcízio
I whakaputaina: (2022)

Transformações globais, escolhas locais: navegando pelos impactos da Inteligência Artificial na educação
mā: Hillman, Velislava, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial e tecnologias digitais no Brasil: caracterização com análise de correspondência múltipla
mā: Rosa, Mauricio Benedeti, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Artificial Intelligence: Fairness, justice and consequences
mā: Silva, Diogo Cortiz da, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência artificial : como os robôs estão mudando o mundo, a forma como amamos, nos relacionamos, trabalhamos e vivemos
mā: Lee, Kai-Fu, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2019)

Inteligência Artificial na saúde: uma visão da literatura e diretrizes para o Brasil
mā: Brandão, Rodrigo
I whakaputaina: (2025)

O cenário atual de desenvolvimento da Inteligência Artificial no Brasil
mā: Brandão, Rodrigo, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Cultura, máquinas e plataformas: o impacto da Inteligência Artificial na diversidade de expressões culturais
mā: Kulesz, Octavio
I whakaputaina: (2022)

Como se preparar para as realidades da Inteligência Artificial: um desafio central para a educação na década de 2020
mā: Selwyn, Neil
I whakaputaina: (2024)

Como se preparar para as realidades da Inteligência Artificial: um desafio central para a educação na década de 2020
mā: Selwyn, Neil

Direito e inteligência artificial: fundamentos
mā: Getschko, Demi prefaciador, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial na saúde: diagnóstico qualitativo sobre o cenário brasileiro
mā: Castello, Graziela, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2025)

Qual conceito de Governo Aberto? Uma aproximação aos seus princípios
mā: Bellix, Laila, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial na saúde: potencialidades, riscos e perspectivas para o Brasil
I whakaputaina: (2024)

Resolução CGI.br/RES/2024/052: GT Inteligência Artificial (GT-IA)
I whakaputaina: (2025)

Uso da Inteligência Artificial para otimizar o uso de dados de Registros Eletrônicos de Saúde
mā: Nemati, Shamim, me ētahi atu.

Toolkit for artificial intelligence readiness and capacity assessment Artificial inteligence of inclusive sustainable development and inequalities reduction
mā: Presidency of the G20, me ētahi atu.
I whakaputaina: (2024)

Inteligência Artificial como ferramenta no combate à desinformação em contextos eleitorais
I whakaputaina: (2023)